在人工智能（AI）效能提升组统筹下，机电工程署将为工务部门和其他政府部门提供AI支援服务，包括项目促成、算力支援和人才培训，加快AI项目落地应用。

为提供安全可靠的算力基础设施，机电署建立私有云。机电署总工程师/数码科技赖震晖解释，此举可避免部门在开发期间采用公有云的风险，也可省却部门各自建立算力基础设施的时间，加快落实项目。 

他说，约30个政府部门已联络机电署，逾90个项目获确认、正在商讨或属有潜力的。另外，机电署已开始与不同部门积极推展20个项目。

现行大部分政府建筑物和医院的中央空调系统控制方式均属于预设或人手控制模式。机电署采用AI制冷机组优化系统，经模型训练，根据实时运作和环境数据预测需要的制冷量，设定最佳制冷机组的运作模式，从而减少政府部门和医院管理局的用电量和电费。

机电署工程师叶子殷表示，根据实测经验，冷气系统可以实现节能达3%至7%，署方现正将系统推展至不同场地。

另外，全港有逾九万枝高位灯具需要人手检查。署方应用无人机拍摄高位灯具高清影像，以AI即时侦测缺陷，以生成和分析三维模型作自动化灯具检查和生成检查报告，提升维护工作的安全性。

机电署工程师陈裕祥表示，一般运动场有四支灯，以青衣运动场为例，以往检查需要约八小时，现时检查工作只需一至两小时便完成。

至于过往需要一星期或以上才完成的报告，陈裕祥说，AI系统15分钟便自动生成报告，自动发送给检查人员，整个过程更快，效能、效果更理想。